10月19日，第六届RISC-V中国峰会在深圳开幕。作为全球三大峰会之一，也是国内规格最高、规模和影响力最大的专业会议之一，本届峰会由RISC-V国际开源实验室（RIOS Lab）主办，吸引3000余名线下专业观众、150余家参展商及研究机构参与，线上覆盖80万行业人群。
当前，机器人等智能终端对底层算力提出了全新需求，而RISC-V架构为具身智能提供灵活、开放的算力底座。零次方机器人联合创始人兼CTO程颐指出，端侧机器人对开放算力架构也提出了新的需求。
RISC-V在具身智能上的机会
任务级的需求和系统正在改变机器人平台对端侧算力的需求，比如确认餐具该放在哪里、依次收好杯子和盘子，到灵巧手在柔软的气球上完成画画，这两种能力需要不同的计算节奏，但都必须在同一个机器人系统里完成集成和协同。
程颐指出，具身智能会同时拉动端侧推理芯片到通信芯片和控制芯片的需求，而RISC-V可以出现在这条链的多个位置。其机会在于，能够让更多企业围绕着自己的场景、系统参与到优化当中，但在实际的部署当中，成本和定制也同样重要。一个比较合理的策略是，保留成熟的应用主机，在通信和控制等环节引入RISC-V，这些环节的任务结果比较明晰，收入能快速证明，再逐步扩大范围。
而且，对RISC-V的生态来说，如果能持续减少现有具身智能企业的集成工作时间，就开始具备平台价值。
先在通信和执行节点扩大采用
沿着未来具身智能的需求变化，程颐还给出三个关于RISC-V未来趋势的理解：
第一，未来几年更看好RISC-V先在通信和执行节点扩大采用。这些位置的职责和接口相对明确，企业能够划清迁移范围，逐步验证每个层次的收益，同时能保留上层软件的投入。生态链对工具的要求比较严格，有机会先积累一批可复用的器件和固件，再影响更大的系统选择。
他指出，虽然实际节点多，并不等于商业价值高。具身智能依然需要进到场景完成量产，而可量产、可批量复制的系统，能否在产品迭代当中完成可靠性的验证也非常重要，如果每一代需要的适配成本很高，也是很难被采用的方案。
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第二，从生态入口上，机器人的接口向上迁移。开发者选择平台时，更关注模型和硬件能不能快速接入进来，以及换一个模型和硬件之后开发量有多少。机器人的形态和模型越来越多，逐一适配的组合也越来越多，从共同模型的接口、观测、动作、持续等地方做约束，能够把重复的工作集中起来。
配资官方开户软件接口会逐渐趋向于共用，硬件继续实现不同场景的分化，这两件事会同时发生，意味着RISC-V的开放生态有机会在机器人平台协作过程中共同定义接口。芯片公司除了交付SDK，也需要把实际对于软件接口上的适配集成到开发者实际使用的框架当中，这个方向成立的关键在于，每一次迁移适配的工作量、补丁、接口有没有进一步减少，能不能进一步复用，需要更多的场景和案例和客户场景验证。
第三，平台的价值需要延伸持续演进，即越来越看重交付之后的持续迭代能力。比如，下游的具身智能用户已经部署了一套机器人到场景，需要升级模型，场景需要进一步迭代，首先会问原来任务能保留多少，模型能够多快更新，这取决于芯片厂商和具身智能模型厂商共同定义部署后的RSI整套infra体系。
程颐认为，未来几年，能够持续承担这些工作的生态伙伴会更加深入参与到客户的平台决策。RISC-V的开放，使得客户、下游具身智能企业可持续地维护交付。他认为，生态需要有人持续维护共同成果，这可以让企业减少重复投入，并提出了几种可行的合作方式：多家芯片企业和多种机器人企业，围绕统一真实场景的某一种任务，用共同的接口和认证方法，从一类场景和一类任务开始，把一整套生态搭建起来；大家保留各自的模型和硬件优势，一起解决对下游任务的完成程度，换一次平台做一次更新，减少复用的时间。
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