5台人形双臂机器人在同一工位上协同作业，机械臂精准穿扎带，误差控制在亚毫米级；另一侧，机器人自动为手机涂胶、拧紧，节拍不到10秒；不远处，一台复合机器人正在模拟光模块拔插检测……
10月12日至16日，第二十六届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）在上海举行。本届工博会以“智能经济 智造无界”为主题，展览面积达31万平方米，来自全球24个国家和地区的3200余家企业参展，近300项关键技术和产品实现全球或中国首秀。
与往年不同的是，今年展台前最吸引观众驻足的，不再是机器人模仿人类后空翻、跳舞的“绝活”，而是它们在真实产线上“打工”的样子。
炒股配资App“过去，观众爱看机器人翻跟头、写字、画画；今年大家问得最多的是，这台机器人一天能跑多少小时、良率多少、多久能收回成本。”艾利特机器人首席技术官吴珉告诉记者。
艾利特机器人此次把整条“真产线”搬进了展厅：光模块精密装配机器人、手机柔性涂胶拧紧机器人、无人机全自动换电机器人……11大工站级应用围绕AI基础设施、AI终端和AI for Science三大板块展开，多台不同形态的机器人在同一套调度系统下协同作业。
业内人士指出，2026年是具身智能从“技术验证”走向“规模交付”的关键年份。IDC发布的数据显示，2026年上半年，全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432.1%，其中中国市场超过1.9万台。
数字背后，行业竞争的“分水岭”正在迁移。“形态是入口，智能是底座，场景是考场。”吴珉表示，当前具身智能的瓶颈已不在本体形态，而在智能的泛化与迁移能力——同一套“大脑”能否在不同形态、不同工序间复用。为此，艾利特将自研的工业级具身大模型“元启Primo”作为统一智能底座，驱动复合机器人、轮式人形机器人、协作机器人三大产品矩阵协同，让机器人从“按程序执行的专用设备”升级为“能理解环境、规划任务的具身智能体”。
记者了解到，这套统一智能底座的落地路径，正沿AI产业链向高价值环节纵深延伸。在AI基础设施领域，艾利特方面称，已在AI光基建领域实现量产，覆盖光模块从组件、PCB到封装封测的全工艺段；在AI终端领域，其精密装配与柔性检测方案已在消费电子头部厂商产线部署；在AI for Science领域，复合机器人进入高通量化合物筛选、微生物划线接种等实验室场景，替代高危、高重复性的人工操作。
“一条产线过去要对接多套独立控制系统，智能底座统一后，部署和适配成本明显下降。”一位系统集成商告诉记者。
工博会上，类似的“真场景”随处可见。在以“范式跃迁·智造新生——AI重构工业未来”为主题的新一代智能制造展区，近200家展商集中展示了AI与制造业深度融合的方案。记者发现，无论是汽车制造、新能源装备，还是生物医药、食品加工，“机器人进厂干活”已从概念演示变为可量化的工程交付。
元股证券:ygzq.hk热闹之下，业界对机器人“打工”有着清醒的判断。
IDC报告显示，2026年上半年全球人形机器人出货量中，科研教育、表演展示及政府数据采集中心占约69%，真正进入工业生产一线的比例仍然有限。“工业场景要求机器人长期遵守生产节拍、稳定保持精度，这和展会上演示几十次成功是两回事。”一位长期跟踪机器人产业的分析师表示。
成本、可靠性、生态，被视为具身智能规模落地的三道坎。中商产业研究院预计，2026年中国人形机器人市场规模约34亿元，到2030年才有望突破200亿元。这意味着，当前行业仍处于产业化早期股票撤单时间，从“展馆里的演示”到“工厂里的熟手”，行业仍需穿越一段不短的验证期。
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